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第34屆廣州國際食品加工包裝機械及配套設備展覽會

The 34th China(Guangzhou) lnternational Food Processing Packaging Machinery and Equipment Exhibition 2026

2026年6月4-6日

廣州?廣交會展館
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艾媒咨詢|2021H1中國智能制造專題研究報告

時間: 2021-07-12
來源:艾媒咨詢,原題:《艾媒咨詢|2021H1中國智能制造專題研究報告》

摘要: 數(shù)據(jù)顯示,2020年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達到1974億元;2020年中國智能硬件市場規(guī)模達到10747億元,同比增長67.1%。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展,中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。未來,智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化、智能化改革,從而釋放相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能。

報告節(jié)選

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2020年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達到1974億元;2020年中國智能硬件市場規(guī)模達到10747億元,同比增長67.1%。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展,中國制造業(yè)智能化將蓬勃發(fā)展。其次,智能制造應用場景廣闊,賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,隨著技術(shù)改革的推動,我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達到5.47萬億元。目前,從生產(chǎn)流程的覆蓋率看,我國3C電子智能制造業(yè)自動化滲透率僅為20-30%。艾媒咨詢分析師認為,智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化、智能化改革,從而釋放相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能。此外,受益于國家政策的大力推動,更多的企業(yè)進行研發(fā)、生產(chǎn)和投資智能制造裝備,形成了智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),智能制造將實現(xiàn)產(chǎn)品設計等全過程的自動化、集成化、信息化,滿足產(chǎn)品的個性化、定制化的需求。

核心觀點

市場規(guī)模:2020年中國工業(yè)軟件和智能硬件市場規(guī)模增長

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進一步擴大和公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展,中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2020年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達到1974億元;2020年中國智能硬件市場規(guī)模達到10747億元,同比增長67.1%。

應用場景:智能制造應用場景廣闊,釋放汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)產(chǎn)能

智能制造應用場景廣闊,賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,隨著技術(shù)改革的推動,我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達到5.47萬億元,占全球產(chǎn)能70%。目前,從生產(chǎn)流程的覆蓋率看,我國3C電子智能制造業(yè)自動化滲透率僅為20-30%。未來,智能制造將進一步推動汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化、智能化改革,從而釋放相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能。

未來趨勢:制造過程逐步自動化、集成化、信息化,推動行業(yè)應用需求上升

智能制造行業(yè)的四大趨勢:智能制造將邁進人機一體智能化時代;制造過程逐步自動化、集成化、信息化;受益于政策紅利,智能制造將大力發(fā)展;制造過程向智能化、綠色化發(fā)展,行業(yè)的應用需求上升。

以下為報告節(jié)選內(nèi)容:

制造業(yè)對中國GDP貢獻巨大

制造業(yè)對中國GDP貢獻巨大。2020年,中國創(chuàng)造的GDP總量突破100萬億元,實際增長2.3%。工業(yè)行業(yè)完成的GDP為31.3億元,占全國經(jīng)濟總量的30.8%,實現(xiàn)了2.4%的增長。其中,制造業(yè)完成的GDP為26.59億元,實際增長2.3%,占全國經(jīng)濟總量的比例為26.2%。在雙循環(huán)制度提出和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下,制造業(yè)對全國經(jīng)濟的重要性將進一步提高。

智能制造定義及分類

綜合來說,智能制造分為軟件和硬件。智能制造軟件系統(tǒng)主要包括制定計劃、調(diào)配資源的ERP系統(tǒng),以及負責信息傳遞的PLC系統(tǒng)和連接ERP、PLC等系統(tǒng)、控制生產(chǎn)的MES系統(tǒng);智能制造硬件主要包括采集信息的傳感器、RFID標簽和傳輸信息的線路、工業(yè)以太網(wǎng)。智能制造企業(yè)主要提供流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能化管理、智能服務和智能制造新業(yè)態(tài)模式等服務。

傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)與智能制造的對比

智能制造高生產(chǎn)速率、高產(chǎn)品質(zhì)量和高生產(chǎn)彈性等特點也賦予了其面對傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)巨大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)采用流水線制造的方法集中控制、按流程順序進行生產(chǎn),具有生產(chǎn)過程中人與人、生產(chǎn)機器與生產(chǎn)機器之間通訊受限,實時監(jiān)控位置信息無法實現(xiàn)的缺陷;智能制造采用單元化制造的生產(chǎn)方式,通過分散控制來達到自律生產(chǎn),無線通訊的應用使得實施追蹤位置信息成為可能。

全球智能制造發(fā)展歷程

全球智能制造行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)三個階段。從1980年代開始,僅將零部件生產(chǎn)包給不同供應商的OEM價值鏈,發(fā)展至2020年,外包包括生產(chǎn)鏈核心部分,開始使用軟件管理系統(tǒng)的數(shù)字化制造時代。未來,智能制造領(lǐng)域?qū)⑼_放價值鏈的方向發(fā)展。隨著5G、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和應用,服務商將不僅提供某些關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的服務,還將往設計、原型制造、零部件生產(chǎn)和系統(tǒng)集成等領(lǐng)域發(fā)展,智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平也將顯著增強。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條

中國智能制造產(chǎn)業(yè)主要分為四個層級,分別為包括流水線自動化、智能工廠等,主要屬于系統(tǒng)集成及自動化生產(chǎn)的應用級別;包括工業(yè)機器人、自動化機床,提供數(shù)字化生產(chǎn)解決方案等服務的操作級;云計算、大數(shù)據(jù)、SCADA、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)隸屬于的信息互通級;主要提供信息采集、傳感技術(shù)的信息采集級。

全球企業(yè)積極布局自動化與人工智能轉(zhuǎn)型

隨著全球自動化、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,各國企業(yè)在自動化和人工智能領(lǐng)域的支出也隨之增加。全國企業(yè)的機器人流程自動化支出從2016年的3億美元上漲至2020年的40億美元,預計將在2023年上升至104億美元;全國企業(yè)的智能流程自動化支出從2016年的48億美元上漲至2020年的96億美元,預計將在2023年上升至130億美元;全國企業(yè)的人工智能業(yè)務操作方面的支出從2016年的7億美元上漲至2020年31億美元,預計將在2023年上升至108億美元。艾媒咨詢分析師認為,自動化、人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),尤其是制造業(yè)的結(jié)合將是未來企業(yè)提升用工效率和競爭力的重要要素。

中國企業(yè)對人工智能應用持開放態(tài)度

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2020年,43.1%的受訪企業(yè)表示對人工智能非常重視,且超95%的受訪企業(yè)表示重視人工智能成果的應用;58.4%的中國企業(yè)表示會重點布局人工智能領(lǐng)域。艾媒咨詢分析師認為,中國企業(yè)界對人工智能應用持開放和總體樂觀的態(tài)度,為該領(lǐng)域企業(yè)后續(xù)發(fā)展應用提供了良好用戶基礎(chǔ)。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,中國智能制造領(lǐng)域投融資總額度和投資數(shù)量分別從2018年的89.3億元和71起后回落至2020年的74.1億元和38起;而2019年中國智能制造A輪前融資事件中,A輪前后融資額(A輪、Pre-A輪、A+輪)占總數(shù)量的約47.0%。艾媒咨詢分析師認為,投資總額和數(shù)量體現(xiàn)出資本對于智能制造領(lǐng)域保持關(guān)注,但是投資決策逐漸回歸理性,投資逐漸集中于有一定技術(shù)和業(yè)務基礎(chǔ)的優(yōu)秀公司;而行業(yè)融資輪次分布體現(xiàn)出行業(yè)尚處起步階段,還有巨大潛力有待挖掘。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,中國工業(yè)4.0的投資金額和投資事件數(shù)從2018年的6.1億元和23起回暖至2020年的36.0億元和44起;而中國行業(yè)信息化和解決方案領(lǐng)域投融金額和數(shù)量從2018年338.2億元和255起逐步減至200.4億元和157起。資本在工業(yè)4.0領(lǐng)域的投資逐漸回歸理性,已經(jīng)建成護城河的企業(yè)將更受資本青睞;而中國行業(yè)信息化和解決方案領(lǐng)域已具一定成熟度,融資目的將更加集中于增加企業(yè)核心優(yōu)勢。

中國智能制造技術(shù)環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,截至3月末,我國移動電話基站總數(shù)達935萬個,同比增長9.7%,比上年末凈增3.5萬個。其中,5G基站總數(shù)81.9萬個,其中1-3月新建4.8萬個。2021年第一季度移動電話基站數(shù)量將增加至935萬個,為信息傳輸?shù)於ɑA(chǔ);人工智能研發(fā)依然保持火熱,專利申請量達到389571件,位居世界第一,占全球總量74.7%。艾媒咨詢分析師認為,5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步成熟,為中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造了良好的技術(shù)環(huán)境。

中國智能制造行業(yè)競爭圖譜

制造流程智能化

智能制造行業(yè)在生產(chǎn)的各個方面全方位地推動制造業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型,包括連接消費者和制造商、連接產(chǎn)品和設備等的智能連接服務,RFID等智能產(chǎn)品、提供質(zhì)量監(jiān)測和機臺數(shù)據(jù)監(jiān)測等的智能傳感、提供設備自診斷和自配置服務、以人為中心,包含虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等的數(shù)字化輔助系統(tǒng)、流程工件等精準定位的LBS位置服務,包含生產(chǎn)KPI實時監(jiān)控、實時報警等的實時生產(chǎn)監(jiān)控服務等。

3D打印和工業(yè)軟件市場規(guī)模擴大

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2020年全球3D打印、材料與服務全球市場規(guī)模達到了127.6億美元,預計將在2025年暴增至491.0億美元;而全國工業(yè)軟件市場規(guī)模增長勢頭強勁,從2014年的695億元上升至2020年的1974億元。3D打印可以在智能制造的定制化生產(chǎn)、供應鏈管理、產(chǎn)品設計、提高上市速度等方面發(fā)揮作用,目前已經(jīng)在智能醫(yī)療、智能新零售、智能設計等領(lǐng)域應用;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺為企業(yè)提供定制化的服務,幫助企業(yè)上云,是實現(xiàn)智能制造的發(fā)展模式和現(xiàn)實的路徑。隨著3D打印和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進一步擴大,中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。

中國智能硬件市場規(guī)模持續(xù)增長

中國智能硬件行業(yè)利用傳感器等硬件技術(shù)對工業(yè)設備進行智能改造,賦予設備大數(shù)據(jù)等附加價值,市場規(guī)模逐步上漲,從2018年的5132.7億元上漲至2019年的6430.4億元,在2020年市場規(guī)模以同比67.1%的增長率擴張至10747.0億元。艾媒咨詢分析師認為,隨著公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)逐步普及“云+端”技術(shù)模式的智能硬件市場將進一步擴張。

工業(yè)機器人應用成全球趨勢

iiMedia Research (艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,中國機器人市場規(guī)模將在2021年達到813億元,隨后四年里也將保持增長勢頭,在2025年將漲至1463億元;而中國的工業(yè)機器人產(chǎn)量也從2016年的72426套擴張至2020年的237068套。24小時高效工作、智能化、數(shù)字化的工業(yè)機器人的應用逐漸成為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的主流趨勢。

智能制造打造智能制造工廠

隨著中國各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化,傳統(tǒng)人口密集型的制造業(yè)工廠也在逐漸往數(shù)字化、智能化的“智能工廠”的方向發(fā)展。智能工廠具有機器間互相通信并通過機器管理應用程序被管理、由信息物理融合生產(chǎn)系統(tǒng)(CPPS)進行統(tǒng)籌、接入基于云計算的安全互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)平臺的特點。

智能工廠特點分析

隨著中國人口結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)老齡化的格局,數(shù)字化、高效的智能工廠的競爭力越來越強。首先智能工廠可以使得生產(chǎn)過程透明化,在幫助企業(yè)實時掌控、監(jiān)管生產(chǎn)流程情況的同時,也為企業(yè)在應用虛擬現(xiàn)實生產(chǎn)上提供了信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次智能工廠可以幫助企業(yè)降低人力成本;生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化在大數(shù)據(jù)的輔助下也給企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)分析方面的便利;智能工廠也可以7*24小時全天候工作,不但提高效率,也增加了工作時長,同時也保證了生產(chǎn)過程無紙化。

智能制藥企業(yè)流程結(jié)構(gòu)

智能制藥企業(yè)涉及企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、傳感器、執(zhí)行器等多個系統(tǒng),各系統(tǒng)環(huán)環(huán)相扣,與技術(shù)和流程方面的相互依賴。具體分為包含集團管理系統(tǒng)、OA、ERP等的經(jīng)營管理層面、包含LIMS、CTMS、MES等的業(yè)務管理層面、包含COTS軟件、DCS系統(tǒng)等的控制管理層面和包含實驗室研究和分析儀器等的設備管理層面。

醫(yī)療智能化的實現(xiàn)路徑

醫(yī)療行業(yè)智能化是個漫長的過程。企業(yè)應當根據(jù)自身發(fā)展情況和規(guī)劃,將智能制造納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略計劃中。在某些板塊達成互聯(lián)的情況下,為數(shù)字化打下基礎(chǔ),實現(xiàn)更深層次的應用,并延伸至更高管理層級的擴大互聯(lián)生態(tài)覆蓋面階段。根據(jù)企業(yè)自身情況進行的完善整合資源等階段目標,利用邊緣計算、數(shù)字化交付等技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集、信息交流和儲存,最大化利用技術(shù)資源,通過進行組織管理、業(yè)務管理、流程管理和系統(tǒng)建設的革新分階段推進。

智能制造鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展特點

中國已成鋼鐵生產(chǎn)大國,數(shù)據(jù)顯示,2020年中國粗鋼產(chǎn)量達到10.5億噸,同比增長8.3%。同時中國鋼鐵制造行業(yè)信息化程度大大提高,關(guān)鍵制造工藝流程的數(shù)控化率超過65%,而ERP裝備率也超過了70%。在中國鋼鐵制造行業(yè)與數(shù)字服務商的共同努力下,中國鋼鐵制造行業(yè)在產(chǎn)量和生產(chǎn)流程數(shù)字化上都有很大的進展,數(shù)字化和智能化融合、智能裝備水平都顯著提升,工業(yè)軟件不斷推陳出新,知識產(chǎn)權(quán)也更加豐富。

鋼鐵行業(yè)與智能制造相結(jié)合

智能制造行業(yè)主要在生產(chǎn)自動化、控制自動化、管理信息化、協(xié)同智能化和市場導向方面給予鋼鐵產(chǎn)業(yè)幫助,逐漸幫助行業(yè)實現(xiàn)了人力成本降低、質(zhì)量提升、損耗降低等效果,也給行業(yè)帶來了新的信息化、數(shù)字化的運營模式和與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的市場導向型營銷模式。當下鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革,在能做到產(chǎn)業(yè)重組、淘汰落后產(chǎn)能的同時,追求節(jié)能減排、綠色發(fā)展成為行業(yè)主流,也催生了行業(yè)的數(shù)字化和智慧化服務和方案的需求。此外,智能制造與柔性制造滲透率的增加將提升了企業(yè)對技術(shù)化、數(shù)字化和智慧化精細化運營的管理需求。

汽車零配件行業(yè)智能制造需求分析

汽車零配件行業(yè)對智能制造的需求主要體現(xiàn)在快速定制化選配生產(chǎn)、JIT管理系統(tǒng)、供應鏈保障、成本核算控制、供應商評估系統(tǒng)和質(zhì)量控制等六個方面。智能制造將企業(yè)所有經(jīng)營數(shù)據(jù)在同一個數(shù)據(jù)庫集中處理,實現(xiàn)降本提效的同時,能夠及時做出反應和決策。同時,智能制造全面提升企業(yè)供應鏈運營效率,提高企業(yè)對客戶的快速響應能力,并最終以提高汽配企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營經(jīng)濟效益,增加企業(yè)核心競爭能力和抗風險能力為目標。

3C電子智能制造業(yè)現(xiàn)狀

近年來,全球3C電子制造業(yè)不斷進行信息化、數(shù)字化和智能化的改革升級,2020年1-9月中國多功能工業(yè)機器人進出口總額達到58.99億元,全球正在運行的工業(yè)機器人數(shù)量也超過了270萬臺,同比增長12.0%。在技術(shù)改革的幫助下,預計2022年占全球產(chǎn)能70%的我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模將達到5.47萬億元。雖然技術(shù)改革已初見成效,但是我國3C電子智能制造業(yè)自動化滲透率還不高,僅有覆蓋了20-30%的生產(chǎn)流程。未來行業(yè)將進一步進行數(shù)字化、智能化的改革,減少人力成本,進一步釋放產(chǎn)能。

中國智能制造行業(yè)標桿企業(yè)一:深蘭科技

深蘭科技成立于2014年,是一家致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應用開發(fā)的AI制造商。作為平臺型世界級AI制造商,深蘭科技依托計算機視覺、生物智能、自動駕駛、認知智能等核心技術(shù),廣泛布局在工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化與生物安全智能化等領(lǐng)域。

中國智能制造行業(yè)標桿企業(yè)一 :深蘭科技

目前,中國制造已經(jīng)向“制造強國”轉(zhuǎn)型和升級,隨之越來越多的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)商使用計算機視覺技術(shù)對工業(yè)產(chǎn)品的問題進行檢測,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量。深蘭科技主要服務于汽車零配件、鋼鐵行業(yè)、3C電子、醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)頭部公司,其研發(fā)的工業(yè)質(zhì)檢智能設備已經(jīng)在汽車制造廠商、芯片制造廠商、鐘表制造廠商、醫(yī)療器械制造廠商、3C電子制造廠商等領(lǐng)域落地,助力中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

中國智能制造行業(yè)典型企業(yè)二:依圖科技

依圖科技核心業(yè)務包括智能城市、智能醫(yī)療和智能商業(yè)。依托AI技術(shù),依圖科技提供AI基礎(chǔ)設施及行業(yè)解決方案,賦能城市智能化升級。同時,依圖科技提供醫(yī)療智能全棧式產(chǎn)品解決方案,賦能醫(yī)療智能化升級。除了智能城市和智能醫(yī)療兩大公共服務外,依圖科技結(jié)合商業(yè)應用場景,提供AI基礎(chǔ)設施和軟硬一體的行業(yè)解決方案,助力商業(yè)行業(yè)的智能化變革。

中國智能制造行業(yè)典型企業(yè)三:遠望谷

遠望谷專注于研發(fā)RFID核心技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。遠望谷聚焦鐵路、圖書、零售三大業(yè)務,同時為紡織洗滌、文旅、煙酒倉儲及物流、資產(chǎn)追蹤等RFID物聯(lián)網(wǎng)垂直應用領(lǐng)域,提供高性能的RFID技術(shù)、產(chǎn)品和整體解決方案。

中國智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析(一)

智能制造將邁進人機一體智能化時代

從經(jīng)濟發(fā)展角度看,純粹數(shù)字化的機器世界是沒有意義的,因此,人和機器交互是具備重要意義的。目前,世界各國正在開始布局用于催生人機一體智能化時代的關(guān)鍵技術(shù)。這類技術(shù)不僅可以在醫(yī)學上幫助了漸凍癥以及其他身患殘疾的人們重獲行動自由,可以實現(xiàn)了人類意識和智能化機器的交互協(xié)同。

制造過程逐步自動化、集成化、信息化

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),智能制造裝備實現(xiàn)產(chǎn)品設計等全過程的自動化、集成化、信息化,滿足產(chǎn)品的個性化、定制化的需求。自動化是指裝備可以根據(jù)用戶要求進行自動制造,并能良好地適應制造對象和制造環(huán)境,實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的優(yōu)化;集成化是指智能制造裝備的技術(shù)集成、系統(tǒng)集成的發(fā)展方向,將生產(chǎn)工藝技術(shù)、硬件、軟件與應用技術(shù)相結(jié)合,形成設備與智能網(wǎng)絡的高度互聯(lián);信息化則是在加強信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的融合的同時,將實感技術(shù)、計算機技術(shù)、軟件技術(shù)應用到生產(chǎn)設備中,實現(xiàn)裝備性能的自動化。

中國智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析(二)

受益于政策紅利,智能制造將大力發(fā)展

近幾年,在振興裝備制造業(yè)、發(fā)展高端制造業(yè)、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等方面,國家將智能制造裝備產(chǎn)業(yè)視為高端制造業(yè)的一個重點領(lǐng)域,持續(xù)出臺了相關(guān)政策和配套措施,并大力扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。受益于國家政策的大力推動,更多的企業(yè)進行研發(fā)、生產(chǎn)和投資智能制造裝備,形成了智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系。

制造過程向智能化、綠色化發(fā)展,行業(yè)的應用需求上升

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)能夠提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)制造過程的智能化、綠色化發(fā)展,使得行業(yè)的應用需求上升。iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,隨著技術(shù)改革的推動,我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達到5.47萬億元,占全球產(chǎn)能70%。目前,從生產(chǎn)流程的覆蓋率看,我國3C電子智能制造業(yè)自動化滲透率僅為20-30%。由于制造智能化的便捷性,3C制造行業(yè)的智能升級需求越來越大。

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