中國人工智能醫(yī)療產業(yè)發(fā)展的現狀

人工智能醫(yī)療產業(yè)是人工智能技術應用的一個細分領域，其產業(yè)鏈包括奠定網絡、算法、硬件鋪設和數據獲取的基礎層，模擬人工智能相關特征構建路徑的技術層，以及集成人工智能技術面向特定場景的應用層。2017年7月，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能醫(yī)療創(chuàng)新應用，包括智能醫(yī)療體系、智慧醫(yī)院、人工智能大規(guī)模基因組識別等領域，以搶抓人工智能發(fā)展的重大機遇，構筑中國人工智能醫(yī)療的先發(fā)優(yōu)勢。但當前的人工智能醫(yī)療在不同層面仍面臨多種問題，產品普遍未落地，亟待政府支持引導。

中國人工智能醫(yī)療產業(yè)發(fā)展的特點

1 產業(yè)發(fā)展基礎全球領先

學術方面：麥肯錫數據顯示，2017年美國人工智能論文影響力指標H指數為373，英國為190，中國為168（排名全球第三）。

人才方面：騰訊數據顯示，2017年全球人工智能人才總量約20萬人，其中美國7.8萬人，中國3.9萬人（僅次于美國）。

投融資方面：烏鎮(zhèn)智庫數據顯示，2009—2018年全球人工智能醫(yī)療企業(yè)融資總額97.4億美元，其中美國企業(yè)共獲投59.9億美元，中國企業(yè)獲投17.6億美元（僅次于美國）。

2 產業(yè)發(fā)展受政策影響大

以人工智能醫(yī)療基礎層數據為例，為落實《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，中國三大健康大數據公司通過注入資本和發(fā)起產業(yè)聯盟，共同推進國家健康醫(yī)療大數據中心、區(qū)域中心、應用發(fā)展中心建設。

3 整體商業(yè)化程度較低

中國大部分人工智能企業(yè)是在2015年后進入人工智能醫(yī)療領域的，研發(fā)成果商業(yè)化落地項目較少，少數產品以二類醫(yī)療器械獲批上市，連心醫(yī)療產品AiContour是唯一獲得國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）批準上市的三類醫(yī)療器械。此外，大部分人工智能醫(yī)療產品處于在研階段，產業(yè)整體商業(yè)化程度較低。

中國人工智能醫(yī)療產業(yè)發(fā)展存在的問題

1 基礎層：數據獲取難度大

人工智能醫(yī)療產品在歸納總結大量醫(yī)療數據后對項目做出評判，豐富的醫(yī)療數據可以提高人工智能醫(yī)療產品預測準確度，促進人工智能不斷迭代升級。目前，中國人工智能醫(yī)療產業(yè)在基礎層存在數據開放共享程度低、數據標準不完善、標注成本高等問題。

2 技術層：人工智能算法缺乏創(chuàng)新

能夠將開源算法集運用于醫(yī)療領域并持續(xù)迭代，是人工智能技術發(fā)展的關鍵。是否擁有高水平人才，對算法發(fā)展具有決定性作用。目前中國人工智能領域的復合人才少，共性技術突破效率低，影響技術層發(fā)展。

3 應用層：人工智能醫(yī)療產品仍未落地

產品落地是產業(yè)發(fā)展的起點，制度、資金、法律等方面與人工智能醫(yī)療發(fā)展方向不配套，影響了中國人工智能醫(yī)療產品的落地進程。

對策建議

1 建立數據標準，促進開放共享

聯合衛(wèi)健委、第三方機構協作，積極打造醫(yī)療大數據示范平臺。建立醫(yī)療大數據標準體系，建設結構化數據集。支持引進醫(yī)療數據專業(yè)標注服務平臺，提供專業(yè)程度高、技術密集型的高質量數據標注服務。提高醫(yī)療數據基礎設施覆蓋面，要求各級醫(yī)療機構建設統(tǒng)一標準的醫(yī)療大數據基礎設施，政府對此予以補貼。同時，以審慎監(jiān)管、保護創(chuàng)新為原則，推動建立數據開放共享規(guī)范，對大數據的保存、備份、遷移進行規(guī)范管理，按保密程度分級分類管理，以審批申請制的方式向公眾開放和共享數據，切實保障數據安全。

2 開展人工智能醫(yī)療試點，推進示范應用

強化區(qū)域合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智能醫(yī)療產業(yè)集群。推動各地區(qū)差異化發(fā)展，支持打造人工智能醫(yī)療示范應用試點，建設具有中國特色、可復制推廣的人工智能醫(yī)療產業(yè)園區(qū)，并培育具有重大引領帶動作用的企業(yè)和產業(yè)；支持企業(yè)、科研院所布局共性技術平臺，提供專業(yè)研發(fā)服務，重點突破人工智能醫(yī)療企業(yè)所需的共性技術。

3 設立專項基金，加大產業(yè)扶持力度

設立人工智能醫(yī)療產業(yè)發(fā)展與應用專項基金，通過直接資助、股權投資、貸款貼息、風險補償等多元化扶持手段，重點支持人工智能醫(yī)療關鍵核心技術研發(fā)與產業(yè)化落地，提高全產業(yè)鏈發(fā)展水平和競爭能力；發(fā)揮政府引導基金帶動作用，引領中國產業(yè)投資基金及社會資本的投資布局。

4 創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃，拓寬引進渠道

面向前沿技術發(fā)展需要，設置人工智能醫(yī)療復合專業(yè)，培養(yǎng)計算機科學、醫(yī)學、藥學高層次復合型創(chuàng)新人才。設立人工智能醫(yī)療人才專項引進計劃，推行“一人一策”“一團一策”引進方案，重點引進全球知名的高層次人工智能醫(yī)療創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才和團隊，暢通流動機制，完善配套支持，健全適合人才發(fā)展的生態(tài)體系。

5 創(chuàng)新審評審批制度，促進產品落地

開展人工智能醫(yī)療專項審評審批試點，成立審批團隊，對人工智能醫(yī)療產品進行考核評價，簡化符合臨床需求、高質量水平、低風險的產品審批流程，以備案制的形式，“先使用、后審批”。健全人工智能醫(yī)療產品上市后補充申請體系，以備案的形式處理人工智能醫(yī)療產品迭代升級的補充申請，簡化流程，為人工智能醫(yī)療的推廣應用奠定良好的基礎。

6 完善人工智能醫(yī)療責任體系，明確法律邊界

加快制訂相關法律法規(guī)，對人工智能醫(yī)療產品提出預防性、包容性、可逆性和問責制的要求。設立責任認定監(jiān)管機構，通過引入第三方機構來保障責任認定的公正公平，界定人工智能醫(yī)療產品的開發(fā)者、生產者和使用者責任。完善產品使用保險體系，引入商業(yè)保險對沖人工智能醫(yī)療產品造成的損失。

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